Skip to main content

Posts

Showing posts with the label 免費公開課

[日語學習] 五十音表記憶

登上山西崇寧堡城牆 舊文,寫於09/05/2019。後來於04/09/2023做補充,那時候頭的兩側還沒有頭髮呢!

[Python] Notebook-12 Notes about SymPy

這一篇仍然不是典型的上課筆記, 是我自己研究 SymPy 時的心得紀錄。 從11/12/2017開始寫, 到現在已經一個多月了。 這段時間除了看上面這個SymPy的網站, 也複習電子學、微分方程和拉普拉斯轉換(Laplace Transform)。

[Python] Notebook-10 Programming with Python For Data Science—Part.4

第四 篇關於第四堂Python課— Programming with Python for Data Science  的筆記 。 這是這一門課最後的筆記, 主要是紀錄Principal Component Analysis (PCA)的使用以及優缺點, Isomap我就沒有記筆記了。 再之後的部分都是在講Data Modeling, 所以就跳過不上了。 之後會紀錄一些科學計算和訊號處理(拉普拉斯轉換之類)的內容。

[Python] Notebook-9 Programming with Python For Data Science—Part.3

第三 篇關於第四堂Python課— Programming with Python for Data Science  的筆記 。 這次解決了一些讓人頭痛的問題, 包括之前發的 Notebook-8 還有下面要講的subplot問題。 另外, 也建議大家去 stackoverflow 註冊帳號, 就可以瀏覽過去的問題或解答。 如果找不到答案, 也可以提出新問題。 我的subplot問題就是這樣被解決的。

[Python] Notebook-7 Programming with Python For Data Science—Part.2

第四門關於Python的課— Programming with Python for Data Science , 這門課比起之前的三門課, 內容相對多且雜, 但又常常只是開個引頭就沒下文, 所以常常要找補充資料或是引用網路資源。 為了避免行數太多, 我盡量在250行左右就做拆分。 (跟有在寫程式的人比起來,幾百行是小兒科,我懂。)

[Python] Notebook-6 Programming with Python For Data Science—Part.1

第四門關於Python的課— Programming with Python for Data Science , 這門課有一些之前沒有見過的資料型態, 還有一些課程設計上的缺失, 所以會讓學習者比較辛苦一點。

[Python] Notebook-5 Introduction to Python for Data Science

修完關於Data Science的第一門課囉! 但我看後面還有兩、三門(汗…), 之後還要學Linux(Ubuntu), 嗯! 看來要好好加油。

[Python] Notebook-4 Introduction to Python: Fundamentals—Part.2

下半部分關於開啟文件和讀寫的筆記上線囉!

[Python] Notebook-3 Introduction to Python: Fundamentals—Part.1

這大概是我人生中最認真學寫程式的時刻了。 寫HSpice不算的話啦!

[Python] Notebook-2 Introduction to Python: Absolute Beginner

在準備申請研究所相關文件的同時, 我也開始上一些Microsoft開的Python課程, 很基礎的那種, 畢竟我上一次寫程式已經是兩、三年前的事了。 後來就都是寫HSpice這種描述與模擬電路的語言。